LLaMA (Large Language Model Meta AI) est une technologie révolutionnaire développée par Meta, permettant d’exploiter la puissance des modèles de langage avancés dans divers cas d’usage : génération de texte, automatisation des processus, analyse de données, et bien plus. Chez Netz Informatique, nous vous offrons une formation complète pour maîtriser LLaMA et tirer parti de ses capacités exceptionnelles, adaptée à vos besoins.
Les avantages de notre formation :
Maîtrise Complète : Notre programme couvre tous les aspects de LLaMA, de l’installation à la création d’applications basées sur des modèles de langage avancés, pour une autonomie complète dans vos projets IA.
Opportunités Professionnelles : Avec une maîtrise de LLaMA, accédez à des opportunités en intelligence artificielle et améliorez vos solutions professionnelles grâce à l’automatisation et l’analyse avancée.
Approche Pratique : Formation axée sur des cas réels : création d’applications NLP, personnalisation de modèles, et intégration dans des workflows existants.
Apprentissage Personnalisé : Nos formateurs adaptent le contenu aux besoins spécifiques des participants, qu’ils soient débutants ou expérimentés en intelligence artificielle et traitement du langage naturel (NLP).
Permettre aux participants de maîtriser LLaMA pour développer des applications basées sur le traitement du langage naturel et automatiser des processus complexes.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Avant la formation :
Analyse des besoins des participants :
Envoi d’un questionnaire préalable pour évaluer le niveau actuel, les attentes et les objectifs spécifiques de chaque participant.
Entretien téléphonique individuel si nécessaire pour approfondir l’analyse.
Jour 1 :
Matin (09:00 – 12:00)
Accueil et Introduction (30 minutes)
Présentation de la formation et des objectifs.
Tour de table pour connaître les participants et leurs attentes.
Premiers Pas avec LLaMA (1 heure)
Introduction aux modèles de langage avancés.
Installation et configuration de LLaMA dans un environnement adapté.
Vue d’ensemble des capacités et fonctionnalités de LLaMA.
Utilisation de LLaMA pour des Tâches Simples (1 heure 30)
Génération de texte et classification.
Résolution de problèmes courants avec LLaMA.
Démonstration d’exemples concrets et de projets réels.
Après-midi (14:00 – 17:00)
Personnalisation des Modèles (1 heure 30)
Introduction au fine-tuning de LLaMA.
Ajustement des paramètres pour des cas d’usage spécifiques.
Entraînement sur des ensembles de données personnalisés.
Intégration dans des Applications (1 heure)
Intégration de LLaMA dans des pipelines existants.
Connexion avec des API et outils externes.
Déploiement local et cloud.
Jour 2 :
Matin (09:00 – 12:00)
Optimisation et Performance (1 heure)
Techniques pour améliorer les performances des modèles.
Résolution des problèmes de latence et d’efficacité.
Gestion des ressources pour des projets complexes.
Cas Pratiques et Projets Collaboratifs (1 heure 30)
Mise en œuvre d’un projet collaboratif utilisant LLaMA.
Création d’applications pratiques comme des chatbots ou des systèmes de recommandation.
Feedback en temps réel et amélioration continue.
Exploration Avancée (1 heure)
Utilisation avancée des fonctionnalités de LLaMA.
Exploitation des données massives et des modèles à grande échelle.
Après-midi (14:00 – 17:00)
Projet Final : Application Complète avec LLaMA (1 heure)
Développement d’une application ou d’un pipeline complet avec LLaMA.
Présentation des projets et discussion des résultats.
Conclusion et Perspectives (1 heure)
Bonnes pratiques pour intégrer LLaMA dans des projets à long terme.
Ressources et outils pour continuer à approfondir ses compétences.
Session de questions-réponses et retours des participants.
Mikail LEKESIZ :
Expert en Intelligence Artificielle et Modèles de Langage :
Plus de 20 ans d’expérience en formation et en développement de solutions basées sur l’IA et le NLP.
Formateur Professionnel :
Reconnu pour sa pédagogie et sa capacité à rendre les apprenants autonomes dans l’utilisation de technologies avancées comme LLaMA.
Consultant en IA :
A accompagné de nombreuses entreprises dans l’intégration de modèles de langage dans leurs processus, de la personnalisation à l’automatisation.
Approche centrée sur l’apprenant :
Met l’accent sur les besoins spécifiques des participants et les meilleures pratiques pour réussir dans l’utilisation de modèles de langage avancés.
Formateur Expert et Pédagogue : Mikail LEKESIZ, avec une vaste expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle et des modèles de langage avancés, offre une formation pratique et centrée sur les besoins réels des participants.
Petits Groupes : Maximum 8 participants pour garantir un suivi personnalisé et une interaction approfondie avec le formateur.
Approche Pratique : De nombreux exercices pratiques et projets concrets d’utilisation de LLaMA pour une application immédiate des compétences acquises.
Contenu Actualisé : Formation régulièrement mise à jour pour inclure les dernières avancées de LLaMA et des technologies associées.
Suivi Post-Formation : Assistance disponible après la formation pour répondre aux questions, aider à la mise en œuvre et assurer la réussite des projets utilisant LLaMA.
Maîtrise complète de LLaMA :
Capacité à utiliser le modèle pour diverses applications NLP, telles que la génération de texte, la classification ou la traduction.
Gestion et Personnalisation des Modèles :
Compétence pour affiner et personnaliser les modèles de langage en fonction des besoins spécifiques.
Optimisation des Performances :
Maîtrise des techniques pour optimiser l’efficacité, la vitesse et la qualité des résultats produits par LLaMA.
Création de Projets Avancés :
Capacité à intégrer LLaMA dans des pipelines ou à développer des solutions innovantes telles que des chatbots ou des systèmes de recommandation.
Application des Bonnes Pratiques :
Mise en œuvre des meilleures pratiques en intelligence artificielle et traitement du langage naturel pour garantir des résultats fiables et reproductibles.
Critère 2 – Objectifs et Adaptation :
Oui, notre formation LLaMA est conçue pour s’adapter à tous les niveaux, y compris les débutants. Un questionnaire préalable nous permet d’ajuster le contenu selon les besoins spécifiques de chaque participant.
Oui, nous offrons un support post-formation pour répondre à vos questions, vous aider dans la mise en pratique et vous accompagner dans l’utilisation de LLaMA pour vos projets.
Oui, cette formation LLaMA est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), offrant la possibilité de financement partiel ou total selon vos droits.
Non, la formation inclut une assistance complète pour configurer LLaMA sur votre système pendant les sessions. Vous n’avez pas besoin de le configurer à l’avance.
Chez Netz Informatique, nous nous engageons à vous offrir une formation LLaMA de qualité, adaptée à vos besoins et objectifs professionnels. Rejoignez-nous pour cette formation et découvrez comment maîtriser ce modèle de langage puissant pour transformer vos projets IA et automatiser vos workflows !
Inscrivez-vous dès maintenant sur formation-haguenau.fr ou contactez-nous pour plus d’informations.
