RS6202 – Formation Python : L’Expertise de Netz Informatique

Taux d'obtention : 100%

Pourquoi Choisir la Formation Python chez Netz Informatique?

Python, en tant que langage de programmation, est devenu un outil essentiel dans le monde de la technologie et du développement. Sa simplicité et sa polyvalence le rendent incontournable pour de nombreux projets. Chez Netz Informatique, nous vous offrons une formation complète pour maîtriser toutes les facettes de Python.

Les Avantages de Notre Formation:

  1. Maîtrise Complète: Notre programme couvre tous les aspects de Python, des fonctions de base aux techniques les plus avancées.
  2. Opportunités Professionnelles: Une solide compétence en Python est un atout majeur pour de nombreux métiers, notamment dans les domaines du développement, de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle.
  3. Approche Pratique: Nous privilégions une approche pratique, avec de nombreux exercices et études de cas pour garantir une application concrète des compétences acquises.

Contenu de la Formation:

  • Niveau Initial:
    • Se repérer dans l’environnement Python.
    • Mise en forme de base d’un script.
    • Création de fonctions simples et manipulation de données.
    • Utilisation des structures de contrôle de base.
  • Niveau Opérationnel:
    • Maîtrise des fonctionnalités avancées de Python.
    • Utilisation des objets et des classes.
    • Mise en place de projets plus complexes.
    • Manipulation des modules et des packages.
  • Niveau Avancé:
    • Personnalisation de l’environnement Python.
    • Gestion avancée des données avec Python.
    • Utilisation des outils d’analyse de données.
    • Création de projets intégrés avec d’autres technologies.
  • Niveau Expert:
    • Paramétrage avancé de l’environnement Python.
    • Maîtrise des concepts avancés de la programmation orientée objet.
    • Intégration avec des bases de données et des API externes.
    • Optimisation et sécurisation des scripts Python.

Modalités d’Évaluation: Un test adaptatif en ligne évaluera les compétences des participants. Ce test, basé sur un algorithme spécifique, dure 90 minutes et comprend des questions variées, allant des QCM aux exercices pratiques dans l’environnement Python.

Précisions sur modalités d’admission (prérequis) :

  • Inscription en ligne.
  • Maîtrise du français au niveau B2 nécessaire.
  • Connaissance de base en programmation, compréhension des concepts fondamentaux.

1er Jour – Matin (09:00 – 12:00)

  1. Introduction (30 minutes)
    • Objectif et contenu de la formation
    • Historique et importance de Python
  2. Installation et Environnement de Développement (1 heure)
    • Installation de Python et pip
    • Présentation de l’IDE (par exemple, PyCharm, VS Code)
  3. Syntaxe de Base (1 heure)
    • Variables, types et opérations
    • Chaînes, listes, et dictionnaires
  4. Contrôle de Flux (1 heure 30)
    • Instructions conditionnelles: if, elif, else
    • Boucles: for, while

1er Jour – Après-midi (14:00 – 17:00)

  1. Fonctions (1 heure)
    • Définition et appel de fonctions
    • Paramètres et valeurs de retour
  2. Modules et Paquets (1 heure)
    • Importation de modules
    • Installation et utilisation de paquets avec pip
  3. Gestion des Exceptions (1 heure)
    • Comprendre les exceptions
    • Gérer les exceptions avec try-except

2ème Jour – Matin (09:00 – 12:00)

  1. Programmation Orientée Objet (POO) (1 heure 30)
    • Classes et objets
    • Héritage et polymorphisme
  2. Fichiers et Opérations I/O (1 heure)
    • Lire et écrire des fichiers
    • Gestion des chemins et dossiers
  3. Bibliothèques Standard (1 heure 30)
    • datetime, os, sys, etc.
    • Exploration de quelques fonctionnalités clés

2ème Jour – Après-midi (14:00 – 17:00)

  1. Utilisation de bibliothèques tierces (1 heure)
    • Introduction à numpy, pandas (pour la data science)
    • Introduction à requests (pour les opérations web)
  2. Introduction à la programmation Web avec Flask (1 heure)
    • Création d’une petite application web
    • Routes, templates, et formulaires
  3. Conclusion, Best Practices, et Q&A (1 heure)
    • Conseils pour écrire un code Pythonique
    • Ressources pour continuer l’apprentissage
    • Session de questions-réponses

Objectifs pédagogiques :

  • Maîtriser les fondamentaux et concepts avancés de la programmation avec Python.
  • Développer des applications efficaces et optimisées en Python.
  • Comprendre et appliquer les meilleures pratiques de programmation pour des projets Python.

Contenu du cours :

  1. Introduction à Python : Origine, avantages et domaines d’application.
  2. Les bases de Python : Types de données, opérateurs, structures de contrôle et fonctions.
  3. Programmation orientée objet avec Python : Classes, objets, héritage et polymorphisme.
  4. Manipulation des données : Fichiers, bases de données et bibliothèques comme Pandas.
  5. Modules et packages : Organisation du code, pip et gestion des dépendances.
  6. Développement web avec Python : Introduction à des frameworks tels que Django ou Flask.
  7. Bonnes pratiques : Tests unitaires, documentation et style de codage.

Points forts :

  • Formation spécialisée sur Python.
  • Adaptée à tous les niveaux, des débutants aux développeurs expérimentés.
  • Contenu régulièrement mis à jour avec les évolutions du langage et de l’écosystème.
  • Accompagnement personnalisé.
  • Exercices pratiques et projets concrets pour renforcer les compétences acquises.
  • Apprentissage flexible et à votre rythme.

Résultats attendus :

  • Maîtrise complète du langage de programmation Python.
  • Capacité à développer des applications robustes et performantes en Python.
  • Connaissance approfondie des meilleures pratiques et outils associés à Python.

Formation accessible aux personnes en situation de handicap :

  • Aménagements possibles en fonction des besoins.
  • Contactez-nous pour discuter de vos besoins spécifiques.

Modalités pédagogiques :

  • Cours en ligne, tutoriels vidéo, exercices pratiques et projets de développement.
  • Formateurs experts en Python disponibles pour un accompagnement personnalisé.
  • Apprentissage à votre rythme, avec des sessions de questions-réponses en direct.

Objectifs et contexte de la certification :

L’objectif de cette certification est double : faciliter pour les employeurs et les chercheurs d’emploi l’identification des compétences nécessaires pour le développement informatique malgré la très grande variété de postes mais également mettre en valeur des compétences réelles de l’individu et faire correspondre postes et candidats efficacement, pour simplifier et accélérer l’embauche.

Compétences attestées :

Niveau opérationnel (score Tosa 551 à 725) 

  • Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d’automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs
  • Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques
  • Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données
  • Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d’effectuer des traitements de multiples variables simples
  • Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables
  • Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d’inclure des fonctionnalités d’un module à un programme
  • Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d’un package de l’API afin de les réutiliser dans un traitement de données
  • Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté
  • Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données.  

Niveau avancé (score Tosa 726 à 875) 

  • Connaître les règles syntaxiques et sémantiques de Python afin de créer des programmes clairs et réutilisables
  • Maîtriser les outils d’entrée-sortie, dans le but de lire et modifier des documents externes au programme
  • Maîtriser les spécificités des types intégrés afin de traiter efficacement et de manière claire des grands volumes de données
  • Créer des fonctions documentées, des classes et leurs méthodes associées, dans le but de créer des fonctionnalités intégrables dans d’autres programmes
  • Importer des packages composés pour exploiter l’ensemble des fonctionnalités incluses
  • Utiliser les packages fondamentaux de la bibliothèque standard afin de manipuler efficacement des données externes habituelles
  • Implémenter des structures de données adaptées et choisir les fonctions adaptées afin de concevoir des programmes à la complexité algorithmique maîtrisée

Niveau expert (score Tosa 876 à 1000) 

  • Intégrer la gestion d’erreur afin de créer des programmes couvrant tous les cas d’entrée et de gestion de données
  • Utiliser les règles et conventions de nommage afin de créer des programmes pouvant s’intégrer dans un environnement complet
  • Mettre en œuvre l’intégralité des outils fonctionnels, afin de créer des fonctions adaptées et efficaces
  • Utiliser et implémenter les concepts de la programmation orientée objet, afin de créer des structures spécifiques à un projet
  • Maîtriser l’ensemble des concepts liés aux modules pour intégrer des packages de la manière la plus performante possible
  • Utiliser l’intégralité de la bibliothèque standard pour traiter des données et documents externes, en local ou sur internet
  • Mettre en place des outils algorithmiques avancés afin de drastiquement améliorer la performance d’un programme existant

Modalités d’évaluation :

Algorithme adaptatif : le niveau des questions s’adapte au niveau du candidat tout au long du déroulement du test

Scoring mathématique IRT (Item Response Theory) : score sur 1000

Typologies de questions : activités interactives 

Format du test : 35 questions – 90 minutes 

Référentiel d’activité, de compétences et d’évaluation

Bilan des Compétences Acquises lors de la Formation chez Netz Informatique

1. Maîtrise Technique et Pratique de Python

  • Compréhension de l’environnement de développement Python.
  • Écriture, débogage et optimisation des scripts Python.
  • Connaissance approfondie de la syntaxe Python, y compris les variables, les types de données, les opérations, les structures de contrôle, etc.
  • Capacité à créer et manipuler des fonctions, des classes et des objets en Python.

2. Gestion des Données avec Python

  • Lire et écrire des fichiers en Python.
  • Utilisation de bibliothèques spécialisées pour la manipulation de données comme Pandas.
  • Maîtrise des bases de données et de l’intégration avec Python.
  • Utilisation efficace des outils d’analyse de données et de la bibliothèque standard Python.

3. Développement Web et Intégration

  • Introduction à la programmation Web avec des frameworks comme Flask.
  • Comprendre les bases de la création d’applications Web avec Python.
  • Intégration de Python avec d’autres technologies et API.

4. Bonnes Pratiques en Programmation Python

  • Écriture d’un code « Pythonique » clair et maintenable.
  • Compréhension des tests unitaires, de la documentation et des conventions de style.
  • Gestion des exceptions et débogage avancé.

5. Connaissance Avancée des Modules et Packages

  • Création, importation et utilisation de modules et de packages.
  • Maîtrise de pip et de la gestion des dépendances.

6. Connaissance des Concepts Avancés

  • Approfondissement des concepts de la programmation orientée objet (POO).
  • Utilisation de concepts avancés tels que les décorateurs, les générateurs, et la métaprogrammation.

7. Performance et Sécurité

  • Optimisation de scripts pour améliorer la performance.
  • Pratiques de base pour sécuriser les applications Python.

8. Certification et Évaluation

  • Préparation à l’examen avec un algorithme adaptatif.
  • Compréhension de la méthodologie de scoring et de l’évaluation des compétences en Python.

En somme, la formation offerte par Netz Informatique vise à offrir une maîtrise complète de Python, de ses fondamentaux aux concepts les plus avancés. Elle prépare également les apprenants à appliquer ces compétences dans des scénarios réels, que ce soit dans le développement, l’analyse de données, ou tout autre domaine pertinent.