Apprentissage Fédéré et Confidentialité des Données : Protection et Sécurité
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 21 heures (3 jours)
🎯 Public cible : Data analysts, data scientists, ingénieurs en IA, développeurs, chefs de projet et toute personne souhaitant optimiser la gestion et l’analyse des données avec l’IA.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre les principes fondamentaux du prétraitement des données.
✅ Automatiser le nettoyage des données avec des outils IA.
✅ Appliquer des techniques avancées de détection et correction des erreurs.
✅ Maîtriser les outils de visualisation et d’exploration des données.
✅ Identifier les enjeux éthiques et réglementaires liés à la gestion des données.
🔹 Importance de la qualité des données pour l’IA et la Data Science
🔹 Types de données : structurées, semi-structurées et non structurées
🔹 Identification des erreurs : valeurs manquantes, aberrantes et doublons
🔹 Présentation des outils IA pour le nettoyage (Pandas, OpenRefine, Scikit-learn, etc.)
🔹 Atelier : Exploration et nettoyage d’un jeu de données
🔹 Détection automatique et correction des erreurs avec l’IA
🔹 Standardisation et normalisation des données
🔹 Feature engineering et sélection automatique des variables
🔹 Automatisation des pipelines de traitement avec AutoML
🔹 Atelier : Création d’un workflow de nettoyage automatisé
🔹 Principes de base de la data visualisation
🔹 Outils et bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI)
🔹 Exploration des tendances et patterns avec l’IA
🔹 Storytelling et reporting assistés par IA
🔹 Atelier : Création de dashboards et graphiques interactifs
🔹 Biais dans les données et impact sur les modèles IA
🔹 Confidentialité et protection des données (RGPD, normes en vigueur)
🔹 Bonnes pratiques pour une gestion éthique des données
🔹 Étude de cas : Identification et correction de biais dans un dataset
🎯 Approche interactive avec démonstrations en direct
🎯 Alternance entre théorie et mise en pratique
🎯 Travaux dirigés et études de cas concrets
🎯 QCM & validation des acquis pour mesurer la progression
📌 Pré-requis : Connaissances de base en manipulation des données (Python, SQL recommandés).
📌 Modalités d’accès : Sessions en présentiel et en distanciel disponibles
📍 Évaluation continue via exercices et mises en situation
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certificat Netz Informatique remis en fin de formation
💰 Coût de la formation : 1 250€ / participant
💰 Financements possibles : CPF, OPCO, employeurs, fonds de formation
