Lutte Contre les Deepfakes et Manipulations Numériques avec l’IA

 

Lutte Contre les Deepfakes et Manipulations Numériques avec l’IA

PROGRAMME DE FORMATION

📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 21 heures (3 jours)
🎯 Public cible : Professionnels de la cybersécurité, journalistes, analystes en renseignement, chercheurs en IA, responsables IT, juristes spécialisés en numérique, et toute personne souhaitant comprendre et contrer les deepfakes et manipulations numériques.


📌 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre le fonctionnement des deepfakes et leur impact sur la société.
✅ Identifier les méthodes et technologies utilisées pour générer des contenus falsifiés.
✅ Utiliser des outils IA pour détecter et analyser les deepfakes.
✅ Mettre en place des stratégies de prévention et de sensibilisation.
✅ Appréhender les enjeux éthiques et réglementaires liés aux manipulations numériques.


📖 CONTENU DE LA FORMATION

📌 MODULE 1 : Comprendre les Deepfakes et les Manipulations Numériques

🔹 Définition des deepfakes : fonctionnement et évolution des technologies GANs (Generative Adversarial Networks)
🔹 Différentes formes de manipulations numériques : images, vidéos, voix et textes générés par IA
🔹 Impacts des deepfakes sur la désinformation, la cybersécurité et la vie privée
🔹 Étude de cas : Analyse de deepfakes célèbres et de leur propagation


📌 MODULE 2 : Création et Détection des Deepfakes

🔹 Démonstration des outils de création de deepfakes (DeepFaceLab, GANs, Stable Diffusion, etc.)
🔹 Techniques de détection basées sur l’IA (analyse des métadonnées, repérage des incohérences visuelles et auditives)
🔹 Utilisation de modèles IA pour l’analyse forensique des médias numériques
🔹 Atelier pratique : Expérimentation de la génération et de la détection d’un deepfake


📌 MODULE 3 : Stratégies de Lutte et Prévention Contre les Manipulations Numériques

🔹 Mise en place de solutions de détection automatique en entreprise et dans les médias
🔹 Techniques de traçabilité et certification des contenus numériques (blockchain, filigranes numériques)
🔹 Sensibilisation et éducation du grand public et des entreprises face aux manipulations numériques
🔹 Étude de cas : Analyse d’une campagne de désinformation basée sur des deepfakes


📌 MODULE 4 : Réglementation et Éthique des Contenus IA

🔹 Cadre légal et initiatives internationales contre les deepfakes (RGPD, IA Act, lois anti-désinformation)
🔹 Enjeux éthiques liés à la manipulation des contenus numériques
🔹 Responsabilité des plateformes et des entreprises face aux contenus générés par IA
🔹 Atelier pratique : Élaboration d’un plan de réponse contre les manipulations numériques


🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE

🎯 Approche interactive avec démonstrations en direct
🎯 Alternance entre théorie et mise en pratique
🎯 Études de cas réels et simulations de détection de deepfakes
🎯 QCM & validation des acquis pour mesurer la progression


✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS

📌 Pré-requis : Connaissances générales en numérique et en intelligence artificielle.
📌 Modalités d’accès : Sessions en présentiel et en distanciel disponibles


🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION

📍 Évaluation continue via exercices et mises en situation
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certificat Netz Informatique remis en fin de formation


💶 TARIFICATION & FINANCEMENT

💰 Coût de la formation : 1 250€ / participant
💰 Financements possibles : CPF, OPCO, employeurs, fonds de formation