IA et Cloud Computing : AWS, Azure, Google Cloud et Services Managés
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 21 heures (3 jours)
🎯 Public cible : Développeurs, ingénieurs cloud, data scientists, architectes IT, responsables DevOps et toute personne souhaitant exploiter la puissance du Cloud pour déployer et optimiser des solutions d’intelligence artificielle.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre les synergies entre l’IA et le Cloud Computing.
✅ Déployer et gérer des modèles d’IA sur des plateformes Cloud.
✅ Exploiter les services IA des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP).
✅ Optimiser les performances et la scalabilité des applications IA dans le Cloud.
✅ Appréhender les enjeux de sécurité et de conformité des modèles IA sur le Cloud.
🔹 Concepts fondamentaux du Cloud Computing (IaaS, PaaS, SaaS, Serverless)
🔹 Fonctionnement des modèles d’IA et leurs exigences en infrastructure
🔹 Présentation des services IA des principaux fournisseurs Cloud (AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI)
🔹 Étude de cas : Exemples d’applications IA déployées dans le Cloud
🔹 Conteneurisation et orchestration des modèles IA avec Docker et Kubernetes
🔹 Optimisation des charges de travail IA avec l’informatique serverless
🔹 Gestion des pipelines IA avec MLOps et CI/CD
🔹 Atelier pratique : Déploiement d’un modèle IA sur une plateforme Cloud
🔹 Stratégies de scalabilité des applications IA (autoscaling, load balancing)
🔹 Accélération des performances IA avec le Cloud (GPU, TPU, Edge Computing)
🔹 Gestion et optimisation des coûts des ressources IA dans le Cloud
🔹 Étude de cas : Comparaison des performances d’un modèle IA on-premise vs Cloud
🔹 Protection des données et chiffrement des modèles IA
🔹 Cadre réglementaire et conformité (RGPD, ISO 27001, IA Act)
🔹 Gouvernance et monitoring des modèles IA en production
🔹 Atelier pratique : Mise en place d’un plan de sécurité pour un projet IA dans le Cloud
🎯 Approche interactive avec démonstrations en direct
🎯 Alternance entre théorie et mise en pratique
🎯 Études de cas concrets et simulations de déploiement IA dans le Cloud
🎯 QCM & validation des acquis pour mesurer la progression
📌 Pré-requis : Connaissances de base en Cloud Computing et en IA (Python, Docker recommandés).
📌 Modalités d’accès : Sessions en présentiel et en distanciel disponibles
📍 Évaluation continue via exercices et mises en situation
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certificat Netz Informatique remis en fin de formation
💰 Coût de la formation : 1 250€ / participant
💰 Financements possibles : CPF, OPCO, employeurs, fonds de formation
