Analyse des Réseaux Sociaux avec l’IA : Engagement et Audience
📌 PROGRAMME DE FORMATION
Analyse des Réseaux Sociaux avec l’IA : Engagement et Audience
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 14 heures (2 jours)
🎯 Public cible : Community managers, spécialistes en marketing digital, responsables de communication, entrepreneurs, analystes de données, agences de publicité et growth hackers.
🎯 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre l’impact de l’IA sur l’analyse des réseaux sociaux et l’optimisation de l’engagement.
✅ Automatiser la veille concurrentielle et l’analyse des tendances sur les plateformes sociales.
✅ Exploiter le Machine Learning et le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les interactions et les comportements.
✅ Identifier et optimiser les stratégies de contenu en fonction des insights issus de l’IA.
✅ Maximiser l’engagement et la fidélisation des audiences à l’aide d’algorithmes prédictifs.
📖 CONTENU DE LA FORMATION
📌 MODULE 1 : Introduction à l’IA et aux Réseaux Sociaux
🔹 Comprendre les algorithmes des plateformes sociales (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter, TikTok, YouTube)
🔹 Comment l’IA influence la distribution du contenu et le reach organique
🔹 Les outils IA de gestion et d’analyse des réseaux sociaux (ex : Hootsuite, Sprinklr, Brandwatch, BuzzSumo)
🔹 Étude de cas : Comparaison des stratégies d’engagement avec et sans IA
📌 MODULE 2 : Analyse des Tendances et Veille Concurrentielle
🔹 Automatisation de la veille concurrentielle et de la surveillance des tendances
🔹 Extraction de données comportementales et analyse des interactions en temps réel
🔹 Utilisation de l’IA pour détecter les opportunités virales et les tendances émergentes
🔹 Atelier pratique : Mise en place d’un système IA de détection des tendances sur Twitter et Instagram
📌 MODULE 3 : Analyse des Sentiments et Interactions avec NLP
🔹 Définition et fonctionnement du Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)
🔹 Comment l’IA permet de mesurer la tonalité et l’engagement des audiences
🔹 Détection des bad buzz, crises de communication et opportunités de réponse rapide
🔹 Étude de cas : Analyse automatique des commentaires et avis clients sur une marque
📌 MODULE 4 : Optimisation des Stratégies de Contenu avec IA
🔹 Génération de contenu optimisé avec GPT-4 et les outils d’IA générative
🔹 Utilisation de l’IA pour déterminer les meilleurs formats et horaires de publication
🔹 Analyse des performances des campagnes et ajustements IA-driven
🔹 Atelier pratique : Création d’un calendrier éditorial IA-optimisé
📌 MODULE 5 : Publicité et Engagement Predictif avec IA
🔹 Analyse du ROI des campagnes sponsorisées avec l’IA
🔹 Ciblage et personnalisation des annonces avec le Machine Learning
🔹 Prédiction des réactions du public et ajustements stratégiques
🔹 Étude de cas : Optimisation d’une campagne Meta Ads avec IA
📌 MODULE 6 : Automatisation et Chatbots IA pour l’Engagement
🔹 Création de chatbots IA pour la gestion des interactions avec les abonnés
🔹 Automatisation des réponses aux messages et des campagnes conversationnelles
🔹 Étude de cas : Impact des chatbots IA sur la relation client et l’engagement
🔹 Atelier final : Déploiement d’un chatbot IA sur Messenger ou Instagram
🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE
🎯 Démonstrations en direct d’outils IA appliqués aux réseaux sociaux
🎯 Exercices pratiques sur l’analyse de sentiment et la prédiction des tendances
🎯 Tests et simulations de campagnes publicitaires IA-driven
🎯 Mise en place d’un plan d’action basé sur l’IA pour maximiser l’engagement
✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS
📌 Pré-requis : Connaissances de base en marketing digital ou en gestion des réseaux sociaux recommandées
📌 Modalité d’accès : Formation en présentiel ou à distance
🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION
📍 Évaluation continue via des mises en pratique et des études de cas
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certification Netz Informatique délivrée en fin de formation
💶 TARIFICATION & FINANCEMENT
💰 Coût de la formation : 1 200€ / participant
💰 Éligible aux financements CPF, OPCO, Employeurs, Fonds de formation
