Analyse et Prédiction des Marchés Financiers et Cryptomonnaies avec l’IA
📌 PROGRAMME DE FORMATION
Analyse et Prédiction des Marchés Financiers et Cryptomonnaies avec l’IA
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 14 heures (2 jours)
🎯 Public cible : Analystes financiers, traders, gestionnaires de fonds, investisseurs en cryptomonnaies, data scientists, développeurs en finance quantitative, entrepreneurs en fintech.
🎯 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre les principes fondamentaux des marchés financiers et cryptos.
✅ Appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle pour l’analyse de données financières.
✅ Développer des modèles de prédiction pour anticiper les tendances du marché.
✅ Automatiser le trading et l’investissement en utilisant le Machine Learning et le Deep Learning.
✅ Évaluer les risques et opportunités liés aux investissements en cryptomonnaies et actifs traditionnels.
📖 CONTENU DE LA FORMATION
📌 MODULE 1 : Introduction à l’IA et aux Marchés Financiers
🔹 Présentation des marchés boursiers et cryptos (actions, indices, devises, BTC, ETH, altcoins)
🔹 Rôle des données dans la finance et l’analyse prédictive
🔹 Comparaison entre analyse technique, analyse fondamentale et modèles IA
🔹 Étude de cas : Comment l’IA révolutionne le trading et l’investissement ?
📌 MODULE 2 : Collecte et Préparation des Données Financières
🔹 Sources de données financières : Yahoo Finance, Bloomberg, CoinGecko, Glassnode
🔹 Structuration des bases de données financières et gestion des séries temporelles
🔹 Techniques de prétraitement des données pour l’optimisation des modèles IA
🔹 Atelier pratique : Nettoyage et analyse exploratoire de données financières
📌 MODULE 3 : Machine Learning et IA pour la Prédiction des Marchés
🔹 Présentation des modèles de Machine Learning appliqués à la finance
- Régressions linéaires et logistiques
- Réseaux de neurones et Deep Learning
- Random Forest et Gradient Boosting
🔹 Prédiction des tendances de marché et signaux de trading
🔹 Étude de cas : Utilisation des réseaux neuronaux pour prédire le prix du Bitcoin
📌 MODULE 4 : Trading Algorithmique et Automatisation avec l’IA
🔹 Stratégies de trading automatisé et bots de trading IA
🔹 Développement d’un bot de trading IA avec Python et TensorFlow
🔹 Étude des indicateurs de sentiment de marché analysés par l’IA
🔹 Atelier pratique : Backtesting et optimisation d’un algorithme de trading IA
📌 MODULE 5 : Gestion des Risques et Évaluation des Modèles
🔹 Identification des facteurs de risques dans les marchés financiers et cryptos
🔹 Méthodes de gestion des risques en trading algorithmique
🔹 Interprétation des résultats et optimisation des modèles IA
🔹 Atelier final : Construction d’un portefeuille optimisé basé sur l’IA
🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE
🎯 Utilisation d’outils IA avancés appliqués aux marchés financiers
🎯 Manipulation d’outils de trading algorithmique avec Python, TensorFlow, Scikit-learn
🎯 Études de cas et mise en situation sur des marchés réels
🎯 Atelier collaboratif pour la construction d’un modèle prédictif IA en finance
✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS
📌 Pré-requis : Notions de base en finance et en programmation Python recommandées
📌 Modalité d’accès : Formation en présentiel ou à distance
🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION
📍 Évaluation continue via des mises en pratique et des études de cas
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certification Netz Informatique délivrée en fin de formation
💶 TARIFICATION & FINANCEMENT
💰 Coût de la formation : 1 500€ / participant
💰 Éligible aux financements CPF, OPCO, Employeurs, Fonds de formation
