Big Data et Intelligence Artificielle : Prédictions et Analyse de Tendances
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 21 heures (3 jours)
🎯 Public cible : Développeurs, data scientists, ingénieurs en IA, analystes de données et toute personne souhaitant approfondir ses connaissances sur l’intégration du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de : ✅ Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
✅ Maîtriser les technologies et outils permettant de gérer et d’analyser de grandes masses de données.
✅ Mettre en œuvre des modèles IA sur des infrastructures Big Data.
✅ Expérimenter des techniques avancées de traitement et d’optimisation des données.
✅ Appréhender les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données massives.
🔹 Définition et enjeux du Big Data et de l’IA
🔹 Technologies et infrastructures associées : Hadoop, Spark, NoSQL
🔹 Lien entre IA et Big Data : comment les données alimentent les modèles IA
🔹 Présentation des principales plateformes et outils Big Data
🔹 Sources et types de données massives (structurées et non structurées)
🔹 Technologies de stockage et gestion des bases de données NoSQL
🔹 Techniques de prétraitement et de nettoyage des données
🔹 Atelier pratique : mise en place d’un pipeline Big Data
🔹 Déploiement de modèles IA sur des architectures Big Data
🔹 Optimisation des performances avec le traitement distribué
🔹 Approche AutoML pour l’automatisation des modèles IA
🔹 Étude de cas : analyse de données en temps réel avec IA
🔹 Protection et gouvernance des données
🔹 Réglementation (RGPD, législation sur la confidentialité des données)
🔹 Biais algorithmiques et impact sociétal du Big Data et de l’IA
🔹 Atelier pratique : implémentation d’une solution IA éthique et conforme
🎯 Approche interactive avec des démonstrations en direct
🎯 Alternance entre théorie et mise en pratique
🎯 Travaux dirigés et études de cas concrets
🎯 QCM & validation des acquis pour mesurer la progression
📌 Pré-requis : Connaissances de base en gestion des données et en programmation (Python, SQL recommandés).
📌 Modalités d’accès : Sessions en présentiel et en distanciel disponibles
📍 Évaluation continue via exercices et mises en situation
📍 QCM final pour vérifier les compétences acquises
📍 Certificat Netz Informatique remis en fin de formation
💰 Coût de la formation : 1 250€ / participant
💰 Financements possibles : CPF, OPCO, employeurs, fonds de formation
