Détection et Prévention des Cyberattaques grâce à l’IA
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 21 heures (3 jours)
🎯 Public cible : Professionnels en cybersécurité, administrateurs systèmes et réseaux, analystes SOC, RSSI, data scientists, développeurs et toute personne souhaitant renforcer ses compétences en cybersécurité avec l’IA.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre l’impact et l’utilisation de l’IA dans la cybersécurité.
✅ Identifier et anticiper les cyberattaques à l’aide de modèles IA avancés.
✅ Mettre en place des solutions IA pour renforcer la détection des menaces.
✅ Expérimenter des techniques d’analyse et de réponse automatisée aux incidents.
✅ Appréhender les enjeux éthiques et réglementaires liés à la cybersécurité assistée par l’IA.
🔹 Définition des cyberattaques et des menaces émergentes
🔹 Les techniques traditionnelles de cybersécurité et leurs limites
🔹 Fonctionnement de l’IA appliquée à la cybersécurité (Machine Learning, Deep Learning)
🔹 Étude de cas : Comparaison des systèmes de détection IA et classiques
🔹 Analyse comportementale et détection des anomalies en temps réel
🔹 Utilisation de l’IA pour identifier les malwares, ransomwares et intrusions
🔹 Exploitation des logs et apprentissage des patterns malveillants
🔹 Atelier pratique : Création et entraînement d’un modèle IA pour la détection d’attaques
🔹 Systèmes SIEM et intégration de l’IA pour l’analyse des incidents
🔹 Orchestration et automatisation de la réponse aux attaques (SOAR, Threat Intelligence)
🔹 Techniques IA pour contrer le phishing et l’ingénierie sociale
🔹 Atelier pratique : Mise en place d’une stratégie de réponse automatisée
🔹 Cadre légal et réglementaire (RGPD, NIS2, normes ISO 27001)
🔹 Éthique et biais des algorithmes IA en cybersécurité
🔹 Gestion de la confidentialité et des faux positifs en détection de menaces
🔹 Étude de cas : Analyse d’une attaque et mise en conformité des systèmes IA
🎯 Approche interactive avec démonstrations en direct
🎯 Alternance entre théorie et mise en pratique
🎯 Études de cas réels et simulations d’attaques avec IA
🎯 QCM & validation des acquis pour mesurer la progression
📌 Pré-requis : Connaissances de base en cybersécurité et en manipulation des données (Python recommandé).
📌 Modalités d’accès : Sessions en présentiel et en distanciel disponibles
📍 Évaluation continue via exercices et mises en situation
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certificat Netz Informatique remis en fin de formation
💰 Coût de la formation : 1 250€ / participant
💰 Financements possibles : CPF, OPCO, employeurs, fonds de formation
