IA Générative et Modèles de Langage : Révolution et Cas d’Usage
PROGRAMME DE FORMATION
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 21 heures (3 jours)
🎯 Public cible : Professionnels, étudiants, entrepreneurs et toute personne souhaitant comprendre et utiliser les modèles de langage et l’IA générative
📌 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de : ✅ Comprendre les fondements des modèles de langage et de l’IA générative.
✅ Identifier les différentes applications des IA génératives dans divers secteurs (santé, finance, industrie, commerce, éducation, etc.).
✅ Maîtriser les outils IA comme ChatGPT, Google Gemini, Copilot et d’autres générateurs de contenu.
✅ Expérimenter des cas pratiques d’utilisation pour automatiser et optimiser des tâches professionnelles.
✅ Appréhender les enjeux éthiques et la réglementation associée aux IA génératives.
📖 CONTENU DE LA FORMATION
📌 MODULE 1 : Comprendre les Fondements des Modèles de Langage et de l’IA Générative
🔹 Définition et évolution des modèles de langage (NLP, Machine Learning, Deep Learning)
🔹 Fonctionnement des IA génératives : architecture des modèles (Transformers, LLMs, GANs)
🔹 Impact et transformation des métiers par l’IA générative
🔹 Panorama des outils d’IA générative (ChatGPT, Bard, Claude, Copilot, Firefly, etc.)
📌 MODULE 2 : Applications et Cas d’Usage des IA Génératives
🔹 Exemples d’utilisation dans les domaines du marketing, de la création de contenu, du support client et de la programmation
🔹 Présentation et démonstration des outils IA :
📌 ChatGPT & Google Gemini : Rédaction, brainstorming, traduction
📌 Copilot & Adobe Firefly : Automatisation des tâches, création de contenu multimédia
📌 Midjourney & Stable Diffusion : Génération d’images IA
🔹 Atelier pratique : mise en œuvre d’une stratégie IA appliquée aux activités professionnelles
📌 MODULE 3 : Enjeux Éthiques et Réglementation des IA Génératives
🔹 Conséquences de l’IA sur l’emploi et les compétences
🔹 Réglementation en vigueur : IA Act, RGPD et politiques d’usage responsable
🔹 Questions de biais algorithmiques, sécurité et protection des données
🔹 Etude de cas : analyse des risques et solutions pour une IA responsable
📌 MODULE 4 : Atelier de Mise en Pratique
🔹 Application des concepts à des problématiques concrètes
🔹 Travail en équipe sur un projet IA appliqué
🔹 Évaluation et retours personnalisés sur les réalisations des participants
🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE
🎯 Approche interactive avec des démonstrations en direct
🎯 Alternance entre théorie et mise en pratique
🎯 Travaux dirigés et études de cas concrets
🎯 QCM & validation des acquis pour mesurer la progression
✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS
📌 Pré-requis : Aucun niveau technique requis. Une familiarisation avec les outils digitaux est un plus.
📌 Modalités d’accès : Sessions en présentiel et en distanciel disponibles
🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION
📍 Évaluation continue via exercices et mises en situation
📍 QCM final pour vérifier les compétences acquises
📍 Certificat Netz Informatique remis en fin de formation
💶 TARIFICATION & FINANCEMENT
💰 Coût de la formation : 1 250€ / participant
💰 Financements possibles : CPF, OPCO, employeurs, fonds de formation
