Grok

 
SESSIONS DE FORMATION :
26/01/2024-27/01/2024
23/02/2024 – 24/02/2024
22/03/2024 – 23/03/2024
24/04/2024 – 25/04/2024
29/05/2024 – 30/05/2024
26/06/2024 – 27/06/2024
24/07/2024 – 25/07/2024
23/08/2024 – 24/08/2024
20/09/2024 – 21/09/2024
18/10/2024 – 19/10/2024
20/11/2024 – 21/11/2024
18/12/2024-19/12/2024

Formation Grok: L’Expertise de Netz Informatique

 

 

Pourquoi Choisir la Formation Grok chez Netz Informatique ?

Grok est un outil puissant permettant de simplifier l’analyse des données en temps réel, particulièrement utile dans la gestion des logs et l’automatisation des processus d’analyse. Chez Netz Informatique, nous vous proposons une formation complète pour maîtriser Grok et exploiter pleinement ses fonctionnalités, adaptées à vos besoins professionnels.

Les avantages de notre formation :

  • Maîtrise Complète : Notre programme couvre tous les aspects de Grok, de l’installation à la création et à l’optimisation des patterns pour analyser efficacement vos données.

  • Opportunités Professionnelles : Avec une maîtrise de Grok, développez vos compétences en gestion de logs et en analyse de données, indispensables dans de nombreux secteurs techniques.

  • Approche Pratique : Nous favorisons un apprentissage basé sur des cas concrets : création de patterns personnalisés, extraction d’informations clés et intégration de Grok dans vos outils d’analyse.

  • Apprentissage Personnalisé : Nos formateurs adaptent le contenu en fonction des besoins spécifiques des participants, qu’ils soient novices ou expérimentés en gestion de données.


Contenu de la Formation et Programme Grok

1. Informations Générales

  • Durée de la formation : 14 heures (2 jours)
  • Nombre de participants : Maximum 8 personnes pour garantir un suivi personnalisé.
  • Lieu de la formation :
    • Centre de formation Netz Informatique à Haguenau
    • En ligne via nos plateformes virtuelles
  • Public cible : Toute personne souhaitant maîtriser Grok, notamment :
    • Administrateurs système et réseaux.
    • Développeurs travaillant sur des pipelines de données.
    • Professionnels en cybersécurité et gestion des logs.
    • Toute personne intéressée par l’analyse et la gestion des données en temps réel.

2. Objectifs de la Formation

Objectif général :

Permettre aux participants de maîtriser Grok pour extraire, analyser et gérer efficacement les données provenant de fichiers de logs ou autres sources textuelles.

Objectifs pédagogiques spécifiques et mesurables :

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre le rôle et les fonctionnalités principales de Grok.
  • Installer et configurer Grok pour des environnements spécifiques.
  • Créer et optimiser des patterns pour extraire des données complexes.
  • Intégrer Grok dans des outils comme Logstash ou Elastic Stack.
  • Automatiser l’analyse des données textuelles grâce à des workflows personnalisés.
  • Résoudre les problèmes courants liés aux erreurs de parsing et aux formats non standard.

3. Programme de la Formation

Avant la formation :

Analyse des besoins des participants :

  • Envoi d’un questionnaire préalable pour évaluer le niveau actuel, les attentes et les objectifs spécifiques de chaque participant.

  • Entretien téléphonique individuel si nécessaire pour approfondir l’analyse.

Jour 1 :

Matin (09:00 – 12:00)

  1. Accueil et Introduction (30 minutes)

    • Présentation de la formation et des objectifs.

    • Tour de table pour connaître les participants et leurs attentes.

  2. Premiers Pas avec Grok (1 heure)

    • Installation et configuration initiale de Grok.

    • Vue d’ensemble de l’interface et des fonctionnalités principales.

    • Concepts fondamentaux des patterns Grok.

  3. Création et Utilisation de Patterns de Base (1 heure 30)

    • Exploration des patterns Grok prédéfinis.

    • Création de patterns simples pour extraire des informations clés.

    • Application pratique sur des fichiers de logs classiques.

Après-midi (14:00 – 17:00)

  1. Création et Personnalisation de Patterns Complexes (1 heure 30)

    • Construction de patterns avancés pour des formats de données spécifiques.

    • Test et débogage des patterns avec Grok Debugger.

    • Résolution des problèmes liés aux données non structurées.

  2. Intégration de Grok avec Logstash et Elastic Stack (1 heure)

    • Introduction à l’intégration de Grok dans un pipeline de traitement.

    • Configuration de Grok dans Logstash.

    • Démonstration de l’analyse des logs avec Elastic Stack.

Jour 2 :

Matin (09:00 – 12:00)

  1. Optimisation et Automatisation (1 heure)

    • Optimisation des patterns Grok pour améliorer les performances.

    • Automatisation des workflows d’analyse avec des pipelines Grok.

  2. Cas Pratiques : Analyse de Données Réelles (1 heure 30)

    • Analyse de fichiers de logs réels provenant de serveurs, applications ou réseaux.

    • Extraction et structuration des informations clés.

  3. Gestion des Erreurs et Dépannage (1 heure)

    • Identification et correction des erreurs courantes dans les patterns.

    • Bonnes pratiques pour garantir la fiabilité des analyses.

Après-midi (14:00 – 17:00)

  1. Projet Pratique : Création d’un Pipeline d’Analyse Complet (1 heure)

    • Réalisation d’un projet complet incluant la configuration, l’extraction, et l’analyse des données à l’aide de Grok.

    • Présentation des résultats et retour d’expérience.

  2. Conclusion et Perspectives (1 heure)

    • Bonnes pratiques pour une utilisation avancée de Grok.

    • Ressources pour continuer à approfondir ses compétences.

    • Session de questions-réponses et retours des participants.


Méthodes Pédagogiques et Techniques

Approche Pédagogique :

  • Formation interactive et participative, favorisant les échanges et le partage d’expériences.
  • Alternance de théorie et de pratique, avec une emphase sur les exercices pratiques et les scénarios réels d’analyse des données avec Grok.
  • Personnalisation de l’apprentissage, en fonction des besoins spécifiques identifiés lors de l’analyse préalable.

Supports Pédagogiques :

  • Manuel de formation détaillé remis à chaque participant, incluant des guides pratiques pour Grok.
  • Supports de cours numériques (diaporamas, tutoriels pas à pas, et ressources visuelles).
  • Accès à une plateforme en ligne contenant des ressources supplémentaires, des études de cas, et des exercices complémentaires.

Outils et Technologies :

  • Ordinateurs individuels équipés de Grok et des outils nécessaires pour la création et le test des patterns.
  • Environnement virtuel pour les formations en ligne avec partage d’écran, outils collaboratifs, et assistance technique en direct.
  • Démonstrations en temps réel sur des données de logs réelles pour illustrer les concepts abordés.

Profil du Formateur

Mikail LEKESIZ :

  • Expert en Analyse de Données et Automatisation avec Grok : Plus de 20 ans d’expérience dans la formation et la mise en œuvre de solutions avancées d’analyse et de gestion des données, notamment avec Grok et des outils connexes.

  • Formateur Professionnel : Reconnu pour sa pédagogie et sa capacité à rendre les apprenants autonomes dans la création, la personnalisation et l’optimisation des patterns Grok pour l’analyse des logs.

  • Consultant en Gestion des Logs et Big Data : A accompagné de nombreuses entreprises dans la configuration et l’optimisation de pipelines d’analyse de données avec Grok et des outils d’intégration comme Elastic Stack.

  • Approche centrée sur l’apprenant : Met l’accent sur les besoins spécifiques des participants et sur les meilleures pratiques pour garantir une maîtrise durable des outils d’analyse de données.


Évaluation et Certification

  • Méthodes d’évaluation :
    • Évaluations continues :
      Quiz et exercices pratiques à la fin de chaque module pour valider la compréhension des concepts abordés avec Grok.
    • Projet pratique final :
      Création d’un pipeline complet d’analyse de données intégrant les compétences acquises tout au long de la formation.
    • Feedback personnalisé :
      Retour individuel sur les points forts et axes d’amélioration pour chaque participant.
  • Certification :
    • Attestation de formation :
      Remise d’une attestation aux participants ayant suivi au moins 80 % de la formation.
    • Certification avancée (en option) :
      Possibilité de préparer et valider une certification liée à l’analyse de données avec Grok, reconnue dans le secteur.
    • Accompagnement personnalisé :
      Assistance pour les démarches liées à l’obtention de la certification et conseils pour valoriser vos compétences auprès des employeurs.

Modalités d’Inscription et d’Admission

  • Procédure d’inscription :
    • Formulaire d’inscription en ligne sur formation-haguenau.fr
    • Date limite d’inscription : Une semaine avant le début de la formation
    • Modes de paiement : Carte bancaire, virement, prise en charge par l’entreprise ou organisme financeur
  • Prérequis :
    • Cette certification s’adresse à des professionnels exerçant dans le domaine informatique mais aussi à d’autres  professionnels au contact de ces technologies
  • Participants en situation de handicap :
    • Locaux accessibles aux personnes à mobilité réduite
    • Supports pédagogiques adaptables (taille des polices, contrastes, supports audio)
    • Contact dédié pour étudier les besoins spécifiques : veuillez nous contacter à l’avance au 03 67 31 02 01 ou par email à contact@netzinformatique.fr

Points Forts de la Formation Grok

  • Formateur Expert et Pédagogue :
    Mikail LEKESIZ, avec une vaste expérience en analyse de données et automatisation, assure une formation pratique et adaptée aux besoins réels des participants.

  • Petits Groupes :
    Maximum 8 participants pour garantir un accompagnement personnalisé et un suivi rapproché tout au long de la formation.

  • Approche Pratique :
    De nombreux exercices pratiques et projets concrets d’analyse et de gestion des données avec Grok pour une application immédiate des compétences.

  • Contenu Actualisé :
    Formation régulièrement mise à jour pour intégrer les dernières évolutions et bonnes pratiques liées à Grok et à l’analyse de données.

  • Suivi Post-Formation :
    Assistance disponible après la formation pour répondre aux questions, accompagner dans la mise en œuvre des projets, et garantir une exploitation optimale de Grok.


Résultats Attendus

  • Maîtrise complète de Grok :
    Capacité à configurer, créer, et utiliser des patterns Grok pour extraire et analyser efficacement des données textuelles, notamment des logs.

  • Gestion des données structurées et non structurées :
    Compétence pour travailler avec des fichiers de logs variés et extraire des informations clés pour des analyses précises.

  • Personnalisation et intégration avancée :
    Capacité à créer des patterns personnalisés et à intégrer Grok dans des outils tels que Logstash et Elastic Stack pour des workflows d’analyse complets.

  • Optimisation des processus :
    Compétence pour identifier et résoudre les problèmes liés aux données, automatiser les analyses, et optimiser les performances des pipelines de traitement.

  • Application des bonnes pratiques :
    Mise en œuvre des meilleures pratiques pour garantir la fiabilité, la précision, et la pérennité des analyses effectuées avec Grok.


Conformité aux Critères Qualiopi

Critère 2 – Objectifs et Adaptation :

  • Analyse des Besoins des Participants :
    • Questionnaire préalable pour identifier le niveau et les attentes
    • Adaptation du contenu en fonction des besoins spécifiques identifiés
  • Objectifs d’Apprentissage Spécifiques et Mesurables :
    • Objectifs clairement définis pour chaque module
    • Évaluation des acquis pour mesurer l’atteinte des objectifs
  • Adaptabilité de la Formation :
    • Contenu ajustable en fonction du rythme et des besoins des participants
    • Accompagnement individuel possible pour les participants ayant des besoins particuliers
  • Accessibilité des Supports Pédagogiques :
    • Supports disponibles en formats alternatifs (imprimés, numériques, audio)
    • Accès en ligne aux ressources pédagogiques
  • Feedback et Amélioration Continue :
    • Recueil systématique des feedbacks des participants
    • Mise à jour régulière du programme en fonction des retours

Contact et Assistance

  • Coordinateur de la formation : Mikail LEKESIZ
  • Coordonnées :
  • Adresse : Centre de Formation Netz Informatique, 1a route de Schweighouse, 67500 Haguenau
  • Site web : formation-haguenau.fr

Questions Fréquemment Posées pour la Formation Grok

La formation est-elle adaptée aux débutants ?
Oui, notre formation Grok est conçue pour s’adapter à tous les niveaux, y compris les débutants. Un questionnaire préalable nous permet d’ajuster le contenu selon les besoins spécifiques de chaque participant.

Puis-je bénéficier d’un soutien après la formation ?
Oui, nous offrons un support post-formation pour répondre à vos questions, vous aider dans vos projets d’analyse de données, et vous accompagner dans l’utilisation de Grok pour vos besoins professionnels.

La formation est-elle éligible au CPF ?
Oui, cette formation Grok est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), permettant une prise en charge partielle ou totale.

Dois-je avoir Grok installé sur mon ordinateur pour la formation en ligne ?
Non, aucun logiciel spécifique n’est requis avant la formation. Nous vous guiderons à travers toutes les étapes nécessaires pour configurer et utiliser Grok durant le cours.


Conclusion et Invitation à Participer

Chez Netz Informatique, nous nous engageons à vous offrir une formation Grok de qualité, adaptée à vos besoins et objectifs professionnels. Rejoignez-nous pour cette formation et apprenez à exploiter pleinement cet outil puissant pour gérer vos données, optimiser vos flux de travail, et simplifier vos processus d’analyse 

Inscrivez-vous dès maintenant sur formation-haguenau.fr ou contactez-nous pour plus d’informations.