IA et E-Commerce : Tarification Dynamique et Recommandations de Produits
📌 PROGRAMME DE FORMATION
IA et E-Commerce : Tarification Dynamique et Recommandations de Produits
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 14 heures (2 jours)
🎯 Public cible : Responsables e-commerce, entrepreneurs, spécialistes en marketing digital, data analysts, développeurs de plateformes e-commerce, experts en pricing et gestion de l’offre.
🎯 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre l’impact de l’IA sur la tarification et les recommandations de produits.
✅ Mettre en place une stratégie de tarification dynamique basée sur l’IA.
✅ Automatiser la personnalisation des recommandations de produits pour améliorer le taux de conversion.
✅ Exploiter le Machine Learning pour analyser le comportement des consommateurs.
✅ Intégrer des outils et techniques d’optimisation des prix et des recommandations dans une plateforme e-commerce.
📖 CONTENU DE LA FORMATION
📌 MODULE 1 : Introduction à l’IA et Son Impact sur l’E-Commerce
🔹 Présentation des applications de l’IA dans le commerce en ligne
🔹 Automatisation et personnalisation des parcours clients grâce à l’IA
🔹 Analyse des tendances et des données comportementales des consommateurs
🔹 Étude de cas : Comment Amazon et Netflix utilisent l’IA pour optimiser les ventes et la fidélisation ?
📌 MODULE 2 : Tarification Dynamique et IA
🔹 Définition et avantages de la tarification dynamique
🔹 Collecte et analyse des facteurs influençant la tarification (offre, demande, saisonnalité, concurrence, comportement des clients)
🔹 Modèles IA utilisés pour ajuster les prix en temps réel
🔹 Atelier pratique : Développement d’un modèle de tarification dynamique basé sur le Machine Learning
📌 MODULE 3 : Personnalisation des Recommandations de Produits avec l’IA
🔹 Comprendre les systèmes de recommandations IA (collaboratifs, basés sur le contenu, hybrides)
🔹 Utilisation de l’IA pour prédire les préférences des utilisateurs et augmenter les ventes
🔹 Création de stratégies de cross-selling et up-selling intelligentes
🔹 Atelier pratique : Intégration d’un moteur de recommandations IA sur une boutique en ligne
📌 MODULE 4 : Exploitation des Données et Optimisation des Conversions
🔹 Collecte et analyse des données clients pour affiner la segmentation
🔹 Optimisation des fiches produits et des descriptions via IA (ex : GPT-4, Jasper AI)
🔹 Automatisation du merchandising et gestion des stocks via IA
🔹 Étude de cas : Optimisation des conversions grâce à l’IA dans un site e-commerce
📌 MODULE 5 : Implémentation et Suivi des Performances
🔹 Déploiement d’une stratégie de tarification et de recommandations assistées par IA
🔹 Analyse des performances des modèles et ajustements en temps réel
🔹 Gestion des biais algorithmiques et transparence des recommandations
🔹 Atelier final : Simulation de l’impact d’un système de pricing IA sur les ventes
🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE
🎯 Démonstrations en direct des outils IA appliqués à l’e-commerce
🎯 Exercices pratiques sur la tarification dynamique et l’analyse des comportements clients
🎯 Mise en place d’un moteur de recommandations sur une plateforme e-commerce
🎯 Études de cas et optimisation des campagnes e-commerce avec IA
✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS
📌 Pré-requis : Connaissances de base en e-commerce ou en marketing digital recommandées
📌 Modalité d’accès : Formation en présentiel ou à distance
🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION
📍 Évaluation continue via des mises en pratique et des études de cas
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certification Netz Informatique délivrée en fin de formation
💶 TARIFICATION & FINANCEMENT
💰 Coût de la formation : 1 400€ / participant
💰 Éligible aux financements CPF, OPCO, Employeurs, Fonds de formation
