IA et Justice : Algorithmes Équitables et Transparence des Modèles
📌 PROGRAMME DE FORMATION
IA et Justice : Algorithmes Équitables et Transparence des Modèles
📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 14 heures (2 jours)
🎯 Public cible : Professionnels du droit (avocats, magistrats, juristes), experts en conformité et éthique, développeurs IA travaillant sur des applications juridiques, décideurs politiques et analystes en régulation technologique.
🎯 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre comment l’IA est utilisée dans le domaine juridique et ses implications.
✅ Identifier les biais algorithmiques et les risques de discrimination dans les modèles IA.
✅ Analyser les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’utilisation de l’IA en justice.
✅ Découvrir les bonnes pratiques pour développer et utiliser des algorithmes équitables.
✅ Mettre en œuvre des stratégies pour garantir la transparence et l’explicabilité des modèles d’IA.
📖 CONTENU DE LA FORMATION
📌 MODULE 1 : Introduction à l’IA et son Rôle dans le Système Juridique
🔹 Définition et évolution de l’IA appliquée au droit
🔹 Exemples d’applications actuelles de l’IA en justice :
- Analyse et traitement automatique des contrats
- Systèmes de prédiction judiciaire
- Chatbots juridiques et automatisation des conseils
- Évaluation des risques et décisions de justice assistées par IA
🔹 Avantages et défis de l’intégration de l’IA dans le droit
📌 MODULE 2 : Les Biais Algorithmiques et la Justice Équitable
🔹 Qu’est-ce qu’un biais algorithmique ?
🔹 Cas concrets de discriminations dans des systèmes IA (ex : justice pénale, crédit bancaire, recrutement)
🔹 Comment les biais se forment-ils dans les modèles de Machine Learning ?
🔹 Stratégies de réduction des biais et approche « Fair AI »
📌 MODULE 3 : Réglementation et Éthique de l’IA en Justice
🔹 L’IA Act européen et ses implications pour le domaine juridique
🔹 La protection des données dans les systèmes IA et conformité au RGPD
🔹 La transparence des algorithmes : quelles exigences pour les systèmes IA juridiques ?
🔹 Les responsabilités légales en cas d’erreurs IA dans les décisions de justice
📌 MODULE 4 : Explicabilité et Transparence des Modèles IA
🔹 Pourquoi la transparence des modèles est-elle essentielle en justice ?
🔹 Techniques d’explicabilité des modèles IA (XAI – Explainable AI)
🔹 Audit et vérification des décisions prises par IA
🔹 Étude de cas : Comment auditer un modèle de décision juridique basé sur l’IA
📌 MODULE 5 : Atelier Pratique & Stratégies de Mise en Œuvre
🔹 Analyse d’un cas réel de discrimination algorithmique
🔹 Test de différents modèles IA et évaluation de leur transparence
🔹 Élaboration d’un plan d’action pour une IA juridique plus équitable et transparente
🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE
🎯 Cas concrets et analyses de jurisprudence
🎯 Utilisation d’outils d’audit IA pour tester les biais et la transparence
🎯 Discussions et débats sur l’éthique et les implications juridiques
🎯 Travail collaboratif sur des mises en situation réelles
✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS
📌 Pré-requis : Connaissances de base en droit ou en technologie IA (selon le profil du participant)
📌 Modalité d’accès : Formation en présentiel ou à distance
🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION
📍 Évaluation continue via des mises en pratique et des études de cas
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certification Netz Informatique délivrée en fin de formation
💶 TARIFICATION & FINANCEMENT
💰 Coût de la formation : 1 200€ / participant
💰 Éligible aux financements CPF, OPCO, Employeurs, Fonds de formation
