Tokenisation et IA

Tokenisation et IA : Nouveaux Modèles Économiques et Opportunités

📌 PROGRAMME DE FORMATION

Tokenisation et IA : Nouveaux Modèles Économiques et Opportunités

📍 Organisme : Netz Informatique
📆 Durée : 14 heures (2 jours)
🎯 Public cible : Entrepreneurs, investisseurs, développeurs blockchain, data scientists, responsables innovation, experts en finance numérique, consultants en transformation digitale.


🎯 OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
✅ Comprendre les principes fondamentaux de la tokenisation et son lien avec l’IA.
✅ Explorer les nouveaux modèles économiques basés sur les actifs tokenisés.
✅ Appliquer l’IA pour optimiser la gestion et l’analyse des tokens.
✅ Identifier les cas d’usage de la tokenisation dans la finance, l’immobilier, la supply chain et l’art numérique.
✅ Concevoir et implémenter un projet de tokenisation intégrant des solutions IA.


📖 CONTENU DE LA FORMATION

📌 MODULE 1 : Introduction à la Tokenisation et à l’IA

🔹 Définition et principes de la tokenisation
🔹 Fonctionnement des blockchains et smart contracts pour les actifs tokenisés
🔹 Rôle de l’IA dans la gestion et l’automatisation des tokens
🔹 Étude de cas : Tokenisation vs Systèmes Financiers Traditionnels

📌 MODULE 2 : Nouveaux Modèles Économiques basés sur la Tokenisation

🔹 Les différents types de tokens : Utility Tokens, Security Tokens, NFTs, Stablecoins
🔹 L’IA appliquée à la création et la gestion des marchés tokenisés
🔹 Avantages de la tokenisation : liquidité, transparence, décentralisation
🔹 Exemples concrets :

  • Finance : DeFi et prêts basés sur des tokens
  • Immobilier : Fractionnement des biens et accès simplifié aux investissements
  • Supply Chain : Traçabilité améliorée grâce à l’IA et la blockchain
  • Art et gaming : NFTs intelligents et marketplaces optimisées par IA

📌 MODULE 3 : L’IA au Service de la Tokenisation

🔹 Utilisation de l’IA pour analyser les tendances des marchés tokenisés
🔹 Trading algorithmique et prédiction des prix des tokens avec le Machine Learning
🔹 Gestion de portefeuille automatisée via IA et blockchain
🔹 Étude de cas : Optimisation des stratégies d’investissement en tokens avec IA

📌 MODULE 4 : Réglementation et Sécurité dans les Écosystèmes Tokenisés

🔹 Régulation des tokens et impact des normes MiCA (Markets in Crypto-Assets), SEC et AMF
🔹 Cybersécurité et protection contre la fraude dans la tokenisation
🔹 Stratégies pour assurer la transparence et la conformité légale
🔹 Atelier pratique : Simulation d’un audit de conformité d’un projet tokenisé

📌 MODULE 5 : Atelier de Mise en Pratique

🔹 Conception d’un projet de tokenisation intégrant l’IA
🔹 Déploiement d’un Smart Contract sur Ethereum ou Polygon
🔹 Analyse de rentabilité et projection économique avec des outils IA
🔹 Validation et feedback personnalisé sur les projets des participants


🛠 MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE

🎯 Démonstrations pratiques de plateformes de tokenisation et d’IA appliquée
🎯 Études de cas concrets sur l’impact des tokens dans différents secteurs
🎯 Simulations et exercices de création de tokens et de smart contracts
🎯 Atelier collaboratif pour développer une solution innovante avec IA et blockchain


✅ PRÉREQUIS & MODALITÉS D’ACCÈS

📌 Pré-requis : Connaissances de base en blockchain, finance numérique ou IA recommandées
📌 Modalité d’accès : Formation en présentiel ou à distance


🎓 MODALITÉS D’ÉVALUATION & CERTIFICATION

📍 Évaluation continue via des mises en pratique et des études de cas
📍 QCM final pour valider les compétences acquises
📍 Certification Netz Informatique délivrée en fin de formation


💶 TARIFICATION & FINANCEMENT

💰 Coût de la formation : 1 400€ / participant
💰 Éligible aux financements CPF, OPCO, Employeurs, Fonds de formation